浪潮信息赵帅：未来一切计算皆AI，构建开放算力模组规范至关重要

摘要： 【TechWeb】8月12日消息，2024开放计算中国峰会上，开放算力模组(OCM)规范正式启动立项，首批成员包括中国电子技术标准化研究院、浪潮信息、Intel、AMD、百度、小红...

【TechWeb】8月12日消息，2024开放计算中国峰会上，开放算力模组(OCM)规范正式启动立项，首批成员包括中国电子技术标准化研究院、浪潮信息、Intel、AMD、百度、小红书、联想、超聚变等，旨在打造国内首个服务器计算模组设计规范，构建CPU统一算力底座。

开放计算模组规范(OCM) 规范的正式启动，旨在建立基于处理器的标准化算力模组单元，通过统一不同处理器算力单元对外高速互连、管理协议、供电接口等，实现不同架构处理器芯片兼容，构建CPU的统一的算力底座，以解决CPU生态挑战问题，方便客户根据人工智能、云计算、大数据等多样化应用场景，灵活、快速匹配最适合的算力平台，推动算力产业高质量快速发展。

为何要构建“OCM”规范？

在谈及“OCM”规范发起的初衷时，浪潮信息服务器产品线总经理赵帅表示，现在，无论是手机、电脑、边缘设备、CPU服务器、加速服务器都具有了AI计算的能力，也都在承载着多样化的AI应用。AI算力已经深入到千行百业，渗透进每一个计算设备里，面向人工智能的算力范式不断革新。通用算力也要具有AI计算的能力，可以说“未来一切计算皆AI”。

在智算时代背景下，CPU算力单元应用越来越丰富，除了大数据、关键计算、科学计算外，也要承担AI应用的重要任务，这是CPU算力单元的重大机遇。

与此同时，随着应用范式的多样化，CPU呈现了多元化发展方向。目前x86、ARM、RISC-V等不同架构的CPU处理器百花齐放，仅在中国，目前就有10多种CPU处理器，不同CPU协议标准不统一，系统功耗、总线速率、电流密度不断提升，导致硬件开发、固件适配、部件测试资源等时间激增，给算力系统设计带来巨大挑战。

赵帅强调：“需要构建一个CPU的统一算力底座，解决CPU计算的效率问题。”

“OCM”规范的思路就是把原来一个紧耦合式的服务器架构拆散，以CPU和内存作为最小的算力单元，标准化高速和低速的互连接口。这样，未来不同的算力平台，只更换计算的模组，就可以实现从芯片到算力快速的落地应用。

通过这种标准化的算力模组，让算力可以快速抵达用户，让用户可以快速地利用最先进的算力。

“OCM”规范的价值和意义

浪潮信息服务器产品部产品规划经理罗剑认为，随着OCM规范的启动，对算力上游厂商、终端用户、系统集成商都大有裨益。

对于上游厂商来说，这个规范可以让他们在做处理器的同时，把这个算力模块做出来，新的平台可以快速地在系统上面去做集成。

对于终端用户来说，这种标准化可以实现对多元算力的统一管理、统一运维，管理复杂性极大降低了。

对于系统集成商来说，算力标准化后，就可以在不同的系统里应用统一的算力模块，类似于硬盘一样，一个系统里面可以支持多家的硬盘，一样的道理，未来一个系统里面就可以支持多元算力平台。

事实上，这不是浪潮信息首次参与发起相关行业规范。此前，浪潮信息就参与和支持了针对超大规模深度学习训练的AI加速卡的“开放加速规范OAM”。

“OAM”构建了一个统一的加速芯片底座，解决了单个服务器内多元AI加速卡形态和接口不统一，高速互连效率低，研发周期长等问题，促进了加速算力单元接口的统一和生态的完善。

目前开放计算规范OAM已成为全球最多高端AI加速芯片遵循的统一设计标准，全球20多家芯片企业支持开放加速规范，为AI芯片企业节省研发时间6个月以上，为整体产业研发投入节省数十亿元，极大地降低了AI算力产业创新的难度，加速高质量AI算力普惠发展。

浪潮信息最新一代基于OAM规范的AI服务器NF5698G7支持多种基于OAM规范的开放加速芯片，并为用户构建了一个千卡液冷集群，支持超千亿参数量的AI大模型训练。

目前，OAM规范还在持续迭代，未来基于OAM2.0规范的AI加速卡将支持1024张加速卡的卡间互联，突破大模型互联瓶颈。

谈到刚刚启动的OCM规范，赵帅表示：“开放计算对于智算时代有非常重要的意义和价值，要用开放应对多元算力的挑战。OCM是国内首个服务器模组设计规范，希望更多的行业伙伴以及更多的用户参与进来，真正让多元的统一算力模组尽快地走进每一个用户的机房当中。”